تقنية

كيف تكتشف النص الذي يولده الذكاء الاصطناعي ، وفقًا للباحثين


النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، من بدأت أدوات مثل ChatGPT في التأثير على الحياة اليومية. يقوم المعلمون باختباره كجزء من دروس الفصل الدراسي. يدافع المسوقون عن بعضهم البعض ليحلوا محل المتدربين. الذكريات يذهبون إلى البرية. أنا؟ سيكون من الكذب أن أقول إنني لست قليل قلقة بشأن وصول الروبوتات لأزياء الكتابة الخاصة بي. (لحسن الحظ ، لا يمكن لـ ChatGPT القفز على مكالمات Zoom وإجراء المقابلات حتى الآن.)

مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكن الوصول إليها الآن بشكل عام ، من المحتمل أن تصادف المزيد من المحتوى الاصطناعي أثناء تصفح الويب. قد تكون بعض الحالات حميدة ، مثل اختبار BuzzFeed الذي تم إنشاؤه تلقائيًا حول الحلوى المقلية التي تتوافق مع معتقداتك السياسية. (هل أنت بيجنيت ديموقراطي أم جمهوري زيبول؟قد تكون حالات أخرى أكثر شراً ، مثل حملة دعاية معقدة من قبل حكومة أجنبية.

يبحث الباحثون الأكاديميون في طرق لاكتشاف ما إذا كانت سلسلة من الكلمات قد تم إنشاؤها بواسطة برنامج مثل ChatGPT. في الوقت الحالي ، ما هو المؤشر الحاسم على أن كل ما تقرأه قد تم نسجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟

عدم وجود مفاجأة.

الانتروبيا ، تقييمها

كانت الخوارزميات ذات القدرة على محاكاة أنماط الكتابة الطبيعية موجودة منذ بضع سنوات أكثر مما قد تدركه. في عام 2019 ، أصدرت Harvard و MIT-IBM Watson AI Lab أداة تجريبية تقوم بمسح النص وتمييز الكلمات بناءً على مستوى عشوائيتها.

لماذا قد يكون هذا مفيدا؟ يعد مولد النص بالذكاء الاصطناعي في الأساس آلة نمط صوفية: رائعة في التقليد ، وضعيفة في رمي الكرات المنحنية. بالتأكيد ، عندما تكتب رسالة بريد إلكتروني إلى رئيسك في العمل أو ترسل رسالة نصية جماعية إلى بعض الأصدقاء ، قد تشعر أن نبرة صوتك وإيقاعك يمكن التنبؤ بهما ، ولكن هناك نوعية متقلبة أساسية لأسلوبنا البشري في التواصل.

انتشر إدوارد تيان ، الطالب في جامعة برينستون ، في وقت سابق من هذا العام باستخدام أداة تجريبية مماثلة ، تسمى GPTZero ، تستهدف المعلمين. إنه يقيس احتمال إنشاء جزء من المحتوى بواسطة ChatGPT بناءً على “الحيرة” (المعروف أيضًا باسم العشوائية) و “الاندفاع” (المعروف أيضًا باسم التباين). أسقطت شركة OpenAI ، التي تقف وراء ChatGPT ، أداة أخرى تم إنشاؤها لمسح نص يزيد طوله عن 1000 حرف وإجراء مكالمة للحكم. الشركة صريحة بشأن قيود الأداة ، مثل الإيجابيات الزائفة والفعالية المحدودة خارج اللغة الإنجليزية. تمامًا كما أن بيانات اللغة الإنجليزية غالبًا ما تكون ذات أولوية قصوى لأولئك الذين يقفون وراء مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي ، فإن معظم أدوات اكتشاف النص بالذكاء الاصطناعي هي الأنسب حاليًا لإفادة المتحدثين باللغة الإنجليزية.

هل يمكن أن تشعر إذا تم كتابة مقال إخباري ، على الأقل جزئيًا ، بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ يقول تيان: “هذه النصوص التوليفية للذكاء الاصطناعي ، لا يمكنها أبدًا القيام بعمل صحفي مثلك ريس”. إنه شعور طيب القلب. نشر موقع CNET ، وهو موقع إلكتروني يركز على التكنولوجيا ، مقالات متعددة كتبها خوارزميات وجرت عبر خط النهاية بواسطة إنسان. يفتقر ChatGPT ، في الوقت الحالي ، إلى وقاحة معينة ، ويهلوس أحيانًا ، مما قد يمثل مشكلة بالنسبة للإبلاغ الموثوق. يعلم الجميع أن الصحفيين المؤهلين يحتفظون بالمخدر بعد ساعات.

انتروبيا ، مقلد

في حين أن أدوات الكشف هذه مفيدة في الوقت الحالي ، يرى توم غولدشتاين ، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ميريلاند ، مستقبلًا تصبح فيه أقل فاعلية ، حيث تزداد معالجة اللغة الطبيعية تعقيدًا. يقول جولدشتاين: “تعتمد هذه الأنواع من أجهزة الكشف على حقيقة وجود اختلافات منهجية بين النص البشري والنص الآلي”. لكن هدف هذه الشركات هو إنشاء نص آلي أقرب ما يكون إلى النص البشري. هل هذا يعني ضياع كل أمل في اكتشاف الوسائط التركيبية؟ بالطبع لا.

عمل غولدشتاين على ورقة بحثية حديثة بحثت عن طرق العلامات المائية المحتملة التي يمكن دمجها في نماذج اللغات الكبيرة التي تشغل مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي. إنها ليست مضمونة ، لكنها فكرة رائعة. تذكر أن ChatGPT يحاول التنبؤ بالكلمة المحتملة التالية في جملة ويقارن خيارات متعددة أثناء العملية. قد تكون العلامة المائية قادرة على تعيين أنماط كلمات معينة لتكون محظورة على منشئ نص AI. لذلك ، عندما يتم مسح النص ضوئيًا ويتم كسر قواعد العلامة المائية عدة مرات ، فهذا يشير إلى أن الإنسان من المحتمل أن يخرج من تلك التحفة الفنية.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى