كان المصطلح الشخصي الخاص بي عن الطبيعة غير الدقيقة للعالم الغامض الفوضوي غامض. ولكن بعد ذلك ، في عام 1980 ، حصلت على كمبيوتر مكتبي من Ohio Scientific ووجدت راحة فورية ودائمة. تم بناء جميع عملياتها على أساس الحساب الثنائي ، حيث كان 1 دائمًا بالضبط 1 و 0 كان صفرًا حقيقيًا ، بدون مجادلة جزئية. 1 الوجود وصفر العدم! لقد وقعت في حب نقاء الرقمية وتعلمت كتابة التعليمات البرمجية ، والتي أصبحت ملاذًا مدى الحياة من الرياضيات الغامضة.
بالطبع ، لا يزال يتعين تخزين القيم الرقمية في مكونات مادية غير معصومة من الخطأ ، لكن هوامش الخطأ اهتمت بذلك. في الشريحة الرقمية الحديثة بجهد 5 فولت ، سيمثل 1.5 فولت أو أقل الرقم 0 بينما يمثل 3.5 فولت أو أكثر الرقم 1. ستبقى المكونات الموجودة على اللوحة الأم المصممة بشكل لائق ضمن هذه الحدود ، لذلك لا ينبغي أن يكون هناك أي سوء فهم .
وبالتالي ، عندما توقع بيرند أولمان أن أجهزة الكمبيوتر التناظرية كانت بسبب عودة الزومبي ، لم أكن متشككًا فقط. لقد وجدت الفكرة مزعجة بعض الشيء.
تأمل في تحقق من الواقع ، لقد استشرت Lyle Bickley ، وهو عضو مؤسس في متحف تاريخ الكمبيوتر في ماونتن فيو ، كاليفورنيا. بعد أن عمل لسنوات كشاهد خبير في دعاوى براءات الاختراع ، يحتفظ بيكلي بمعرفة موسوعية بكل ما تم إنجازه وما زال يتم إجراؤه في معالجة البيانات.
قال لي: “لدى الكثير من شركات وادي السيليكون مشاريع سرية تعمل في مجال الرقائق التناظرية”.
حقًا؟ لكن لماذا؟
“لأنهم يأخذون القليل من القوة.”
أوضح بيكلي أنه عندما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي للغة الطبيعية ، على سبيل المثال ، باستخراج ملايين الكلمات من الإنترنت ، فإن العملية تكون متعطشة بشدة للسلطة. قال إن الدماغ البشري يعمل بكمية صغيرة من الكهرباء ، حوالي 20 واط. (هذا هو نفس المصباح الكهربائي). “ومع ذلك ، إذا حاولنا فعل الشيء نفسه مع أجهزة الكمبيوتر الرقمية ، فإن ذلك يتطلب ميغاواط.” بالنسبة لهذا النوع من التطبيقات ، فإن الرقمية “لن تعمل. إنها ليست طريقة ذكية للقيام بذلك “.
قال بيكلي إنه سينتهك السرية ليخبرني بالتفاصيل ، لذلك ذهبت للبحث عن الشركات الناشئة. وجدت بسرعة شركة في منطقة خليج سان فرانسيسكو تسمى Mythic ، والتي ادعت أنها تسوّق “معالج المصفوفة التناظرية للذكاء الاصطناعي الأول في الصناعة.”
شارك مايك هنري في تأسيس Mythic في جامعة ميشيغان في عام 2013. إنه رجل نشيط لديه قصة شعر أنيقة وقميصًا جيدًا ، مثل بائع IBM القديم. لقد توسع في وجهة نظر بيكلي ، مشيرًا إلى الشبكة العصبية الشبيهة بالدماغ التي تشغل GPT-3. قال هنري: “يحتوي على 175 مليار نقطة تشابك عصبية” ، وهو يقارن عناصر المعالجة بوصلات بين الخلايا العصبية في الدماغ. لذلك في كل مرة تقوم فيها بتشغيل هذا النموذج للقيام بشيء واحد ، عليك تحميل 175 مليار قيمة. بالكاد تستطيع أنظمة مراكز البيانات الكبيرة جدًا مواكبة ذلك “.
قال هنري هذا لأنهم رقميون. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة نوعًا من الذاكرة يسمى ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ، أو SRAM ، والتي تتطلب طاقة ثابتة لتخزين البيانات. يجب أن تظل دائرتها الكهربائية قيد التشغيل حتى عندما لا تؤدي مهمة. لقد فعل المهندسون الكثير لتحسين كفاءة SRAM ، لكن هناك حدًا. قال هنري: “الحيل مثل خفض جهد الإمداد آخذة في النفاد”.
