سيباستيان بوبيك أ استيقظ باحث في التعلم الآلي في شركة Microsoft في إحدى الليالي في أيلول (سبتمبر) الماضي وهو يفكر في الذكاء الاصطناعي والأحادي القرن.
حصل Bubeck مؤخرًا على وصول مبكر إلى GPT-4 ، وهي خوارزمية قوية لتوليد النصوص من OpenAI وترقية إلى نموذج التعلم الآلي في قلب chatbot ChatGPT الشهير. كان Bubeck جزءًا من فريق يعمل على دمج نظام الذكاء الاصطناعي الجديد في محرك بحث Bing من Microsoft. لكنه ظل هو وزملاؤه يتعجبون من مدى اختلاف GPT-4 عن أي شيء رأوه من قبل.
تم تغذية GPT-4 ، مثل سابقاتها ، بكميات هائلة من النص والرمز وتم تدريبها على استخدام الأنماط الإحصائية في تلك المجموعة للتنبؤ بالكلمات التي يجب إنشاؤها ردًا على جزء من إدخال النص. لكن بالنسبة إلى Bubeck ، يبدو أن مخرجات النظام تفعل أكثر بكثير من مجرد تقديم تخمينات معقولة إحصائيًا.
في تلك الليلة ، نهض بوبيك ، وذهب إلى جهاز الكمبيوتر الخاص به ، وطلب من GPT-4 رسم وحيد القرن باستخدام TikZ ، وهي لغة برمجة غامضة نسبيًا لإنشاء الرسوم البيانية العلمية. كان Bubeck يستخدم إصدارًا من GPT-4 يعمل فقط مع النص وليس الصور. لكن الكود الذي قدمه النموذج له ، عند إدخاله في برنامج عرض TikZ ، أنتج صورة خام أحادية القرن واضحة ومجمعة معًا من أشكال بيضاوية ومستطيلات ومثلث. بالنسبة إلى Bubeck ، فإن مثل هذا العمل الفذ يتطلب بالتأكيد بعض الفهم المجرد لعناصر مثل هذا المخلوق. يقول: “هناك شيء جديد يحدث هنا”. “ربما لأول مرة لدينا شيء يمكن أن نسميه ذكاء”.
إلى أي مدى أصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا – ومدى الثقة في الأشياء الشائعة بشكل متزايد إحساس أن برنامجًا ما ذكيًا – أصبح سؤالًا ملحًا ومثيرًا للذعر تقريبًا.
بعد أن أصدرت OpenAI ChatGPT ، التي كانت مدعومة من قبل GPT-3 ، في نوفمبر الماضي ، أذهلت العالم بقدرتها على كتابة الشعر والنثر حول مجموعة واسعة من الموضوعات ، وحل مشكلات الترميز ، وتوليف المعرفة من الويب. لكن الرهبة اقترنت بالصدمة والقلق بشأن احتمالية الاحتيال الأكاديمي ، والمعلومات المضللة ، والبطالة الجماعية – والمخاوف من أن شركات مثل مايكروسوفت تسرع في تطوير تكنولوجيا يمكن أن تكون خطيرة.
إن فهم إمكانات أو مخاطر القدرات الجديدة للذكاء الاصطناعي يعني امتلاك فهم واضح لماهية هذه القدرات وما هي ليست كذلك. ولكن في حين أن هناك اتفاقًا واسعًا على أن ChatGPT والأنظمة المماثلة تمنح أجهزة الكمبيوتر مهارات جديدة مهمة ، إلا أن الباحثين بدأوا لتوهم في دراسة هذه السلوكيات وتحديد ما يحدث وراء المطالبة.
بينما روجت شركة OpenAI لـ GPT-4 من خلال الترويج لأدائها في امتحانات المحامين والمدارس المتوسطة ، يقول العلماء الذين يدرسون جوانب الذكاء البشري إن قدراته الرائعة تختلف عن قدراتنا بطرق حاسمة. إن ميل العارضين إلى اختلاق الأشياء معروف جيدًا ، لكن الاختلاف يتعمق أكثر. ومع استخدام الملايين من الناس للتكنولوجيا كل يوم والشركات تراهن على مستقبلهم عليها ، فإن هذا لغز ذو أهمية كبيرة.
شرارات الخلاف
تم إلهام Bubeck وغيره من باحثي الذكاء الاصطناعي في Microsoft للخوض في النقاش من خلال تجاربهم مع GPT-4. بعد أسابيع قليلة من توصيل النظام بـ Bing وإطلاق ميزة الدردشة الجديدة ، أصدرت الشركة ورقة تدعي أنه في التجارب المبكرة ، أظهر GPT-4 “شرارات من الذكاء الاصطناعي العام”.
قدم المؤلفون مجموعة متفرقة من الأمثلة التي يؤدي فيها النظام مهامًا يبدو أنها تعكس ذكاءً أكثر عمومية ، بشكل يتجاوز الأنظمة السابقة مثل GPT-3. توضح الأمثلة أنه على عكس معظم برامج الذكاء الاصطناعي السابقة ، فإن GPT-4 لا يقتصر على مهمة محددة ، ولكن يمكنه التعامل مع جميع أنواع المشاكل – وهي الجودة الضرورية للذكاء العام.
