الانتخابات الإقليمية في إسبانيا لا يزال على بعد أربعة أشهر تقريبًا ، لكن إيرين لاراز وفريقها في نيوترال مستعدون بالفعل للتأثير. كل صباح ، يضع نصف فريق لارز في شركة إعلامية مقرها مدريد جدولاً زمنيًا للخطب والمناقشات السياسية ، استعدادًا للتحقق من تصريحات السياسيين. النصف الآخر ، الذي يكشف زيف المعلومات المضللة ، يمسح الويب بحثًا عن الأكاذيب الفيروسية ويعمل على التسلل إلى الجماعات التي تنشر الأكاذيب. بمجرد انتهاء انتخابات مايو ، يجب الدعوة لإجراء انتخابات وطنية قبل نهاية العام ، الأمر الذي من المرجح أن يؤدي إلى اندفاع الأكاذيب عبر الإنترنت. يقول لاراز: “سيكون الأمر صعبًا للغاية”. “نحن بالفعل على استعداد.”
أدى انتشار المعلومات الخاطئة والدعاية عبر الإنترنت إلى معركة شاقة لمدققي الحقائق في جميع أنحاء العالم ، الذين يتعين عليهم التدقيق والتحقق من كميات هائلة من المعلومات خلال المواقف المعقدة أو سريعة الحركة ، مثل الغزو الروسي لأوكرانيا ، ووباء كوفيد -19. ، أو الحملات الانتخابية. أصبحت هذه المهمة أكثر صعوبة مع ظهور روبوتات المحادثة التي تستخدم نماذج لغة كبيرة ، مثل ChatGPT من OpenAI ، والتي يمكنها إنتاج نص يبدو طبيعيًا بنقرة زر ، مما يؤدي بشكل أساسي إلى أتمتة إنتاج المعلومات المضللة.
في مواجهة هذا التباين ، يتعين على مؤسسات التحقق من الحقائق بناء أدواتها الخاصة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أتمتة أعمالها وتسريعها. إنه بعيد عن الحل الكامل ، لكن مدققي الحقائق يأملون أن هذه الأدوات الجديدة ستبقي على الأقل الفجوة بينهم وبين خصومهم من الاتساع بسرعة كبيرة ، في وقت تقوم فيه شركات وسائل التواصل الاجتماعي بتقليص عمليات الاعتدال الخاصة بها.
يقول تيم جوردون ، الشريك المؤسس لشركة Best Practice AI ، وهي شركة استشارية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي وأمين مؤسسة خيرية للتحقق من الحقائق في المملكة المتحدة: “إن السباق بين مدققي الحقائق وأولئك الذين يقومون بفحصهم هو سباق متساوٍ”.
يقول جوردون: “غالبًا ما يكون مدققو الحقائق منظمات صغيرة مقارنةً بتلك التي تنتج معلومات مضللة”. “وحجم ما يمكن أن ينتجه الذكاء الاصطناعي ، والوتيرة التي يمكنه القيام بها ، يعني أن هذا السباق سيزداد صعوبة.”
بدأت Newtral في تطوير نموذجها اللغوي متعدد اللغات ، ClaimHunter ، في عام 2020 ، بتمويل من أرباح جناحها التلفزيوني ، الذي ينتج عرضًا عن السياسيين للتحقق من الحقائق ، وأفلامًا وثائقية لـ HBO و Netflix.
باستخدام نموذج لغة BERT من Microsoft ، استخدم مطورو ClaimHunter 10000 عبارة لتدريب النظام على التعرف على الجمل التي يبدو أنها تتضمن إعلانات للحقائق ، مثل البيانات أو الأرقام أو المقارنات. يقول روبين ميجيز ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في نيوترال: “كنا نعلم الآلة أن تلعب دور مدقق الحقائق”.
يعد تحديد الادعاءات التي قدمتها الشخصيات السياسية وحسابات وسائل التواصل الاجتماعي التي تحتاج إلى التحقق ببساطة مهمة شاقة. يكتشف ClaimHunter تلقائيًا الادعاءات السياسية المقدمة على Twitter ، بينما يقوم تطبيق آخر بنسخ تغطية الفيديو والصوت للسياسيين إلى نص. يقوم كلاهما بتحديد وإبراز العبارات التي تحتوي على ادعاء ذي صلة بالحياة العامة يمكن إثباته أو دحضه – كما هو الحال في البيانات غير الغامضة أو الأسئلة أو الآراء – وقم بإبلاغها لمدققي الحقائق في نيوترال لمراجعتها.
النظام ليس مثاليًا ، وأحيانًا يقوم بتمييز الآراء على أنها حقائق ، لكن أخطائه تساعد المستخدمين على إعادة تدريب الخوارزمية باستمرار. يقول ميجيز إنها خفضت الوقت المستغرق للتعرف على العبارات التي تستحق التدقيق بنسبة 70 إلى 80 في المائة.
