هناك مشكلة أخرى في نظام مثل ChatGPT وهي أن استجاباته تستند فقط إلى البيانات التي تم التدريب عليها. يمكن أن تكلف إعادة تدريب النموذج بأكمله ملايين الدولارات بسبب حجمه وحجم البيانات. تشعر بالحيرة “You Chat” عند سؤالك عن آخر النتائج الرياضية ، ولكنها تعرف كيف يكون الطقس في نيويورك في الوقت الحالي. لا ترغب Socher في الكشف عن كيفية دمج المعلومات الحديثة ، معتبرة إياها ميزة تنافسية.
يقول Socher: “أعتقد في الوقت الحالي أن الكثير من واجهات الدردشة هذه أفضل بكثير من تجربة البحث من بعض النواحي ، ولكن من الواضح أنها في حالات أخرى لا تزال أسوأ بكثير”. “نحن نعمل على الحد من كل هذه القضايا”.
يقول أرافيند سرينيفاس ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة البحث الناشئة Perplexity AI ، الذي عمل سابقًا في OpenAI ، إن التحدي المتمثل في تحديث نظام شبيه بـ ChatGPT بمعلومات حديثة يعني أنه يجب دمجهم مع شيء آخر. ويقول: “لن يكونوا وحدهم قادرين على أن يكونوا محركات بحث جيدة”.
يقول Saam Motamedi ، صاحب رأس المال الاستثماري في Greylock Partners الذي استثمر في شركة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي Neeva ، إنه من الواضح أيضًا مدى توافق واجهات الدردشة مع نموذج الإيرادات الأساسي لمحركات البحث – الإعلانات. يستخدم كل من Google و Bing استعلامات البحث لتحديد الإعلانات التي تظهر أعلى قائمة الارتباطات التي يتم عرضها استجابةً لذلك. يشك معتمدي في أن أشكالًا جديدة من الإعلانات قد تحتاج إلى الظهور حتى تكون واجهات البحث على غرار الدردشة قابلة للتطبيق ، لكن ليس من الواضح تمامًا ما ستكون عليه. تفرض Neeva رسوم اشتراك مقابل عمليات بحث غير محدودة خالية من الإعلانات.
قد تكون تكلفة تشغيل نموذج مثل ChatGPT على نطاق Google مشكلة أيضًا. يقدر لويس سيز ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة OctoML ، وهي شركة تساعد الشركات على خفض تكلفة نشر خوارزميات التعلم الآلي ، أنه قد يكون تشغيل بحث ChatGPT أكثر تكلفة بعشر مرات من بحث Google ، لأن كل إجابة تتطلب تشغيل بحث كبير و نموذج معقد للذكاء الاصطناعي.
لقد فاجأ حجم هوس ChatGPT بعض المبرمجين وباحثي الذكاء الاصطناعي المطلعين على التكنولوجيا الأساسية. تم تطوير الخوارزمية الموجودة في قلب الروبوت ، والتي تسمى GPT ، لأول مرة بواسطة OpenAI في عام 2018 ، وتم الكشف عن إصدار أكثر قوة ، GPT-2 ، في عام 2019. إنه نموذج للتعلم الآلي مصمم لاستيعاب النص ثم التنبؤ بما يأتي بعد ذلك ، والذي أظهر OpenAI أنه يمكن أن يؤدي بشكل مثير للإعجاب إذا تم تدريبه باستخدام كميات ضخمة من النصوص. كان الإصدار التجاري الأول من التقنية ، GPT-3 ، متاحًا للمطورين لاستخدامه منذ يونيو 2020 ويمكنه تحقيق العديد من الأشياء التي تم الاحتفاء بها مؤخرًا في ChatGPT.
تستخدم ChatGPT نسخة محسّنة من الخوارزمية الأساسية ، لكن أكبر قفزة في قدراتها تأتي من قيام OpenAI بتوفير البشر لتعليقات للنظام حول ما يجعل الإجابة مرضية. ولكن مثل أنظمة إنشاء النصوص السابقة ، لا يزال ChatGPT عرضة لإعادة إنتاج التحيزات من بيانات التدريب وكذلك “الهلوسة” بنتائج معقولة ولكنها غير صحيحة.
يعتقد جاري ماركوس ، الأستاذ الفخري في جامعة نيويورك والناقد الصريح لضجيج الذكاء الاصطناعي ، أن ChatGPT غير مناسب للبحث لأنه ليس لديه فهم حقيقي لما يقوله. ويضيف أن أدوات مثل ChatGPT قد تتسبب في مشاكل أخرى لشركات البحث عن طريق إغراق الإنترنت بنص مُحسّن لمحركات البحث تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يقول: “جميع محركات البحث على وشك أن تواجه مشكلة”.
أليكس راتنر ، الأستاذ المساعد في جامعة واشنطن وأحد مؤسسي Snorkel AI ، الذي يعمل على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة ، يصف ChatGPT بأنه “انعطاف شرعي” فيما يمكن أن يفعله البرنامج. لكنه يقول أيضًا إن الأمر قد يستغرق بعض الوقت لمعرفة كيفية منع نماذج اللغة مثل GPT من اختلاق الأشياء. وهو يعتقد أن إيجاد طريقة لإبقائهم على اطلاع دائم بالمعلومات الجديدة لتحديث البحث سيشمل على الأرجح أساليب جديدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية.
كم من الوقت ستستغرق هذه الإصلاحات لاختراع وإثبات غير واضح. قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن تتمكن التكنولوجيا من تغيير الطريقة التي يبحث بها الأشخاص عن إجابات جذريًا ، حتى لو حدثت حالات استخدام أخرى ، مثل الحلم بوصفات جديدة أو العمل كزميل للدراسة أو البرمجة. يقول تشين من Moveworks: “إنه أمر مذهل ، وقد أخبرت فريقي أن الناس سيرون سنوات على أنها قبل ChatGPT وبعده”. ولكن ما إذا كان سيحل محل البحث هو سؤال مختلف.
