معظم الأجرام السماوية – من النجوم والسدم إلى الكوازارات والمجرات – تبعث الضوء في نطاق من الأطوال الموجية. يشتمل بعضها على الضوء المرئي ، وهي الطريقة التي يتمكن بها علماء الفلك من تصويرهم باستخدام التلسكوبات الفضائية مثل هابل. لكن تلسكوب جيمس ويب الفضائي ومرصد شاندرا للأشعة السينية ينظران إلى الأجسام السماوية في أطوال موجات الأشعة تحت الحمراء والأشعة السينية غير المرئية للعين البشرية. غالبًا ما تُترجم هذه البيانات إلى ألوان مرئية لإنتاج صور فضاء مذهلة. الآن ، تقوم مجموعة من علماء الفلك بإتاحة هذه الصور إلى جمهور أوسع يشمل الأشخاص المعاقين بصريًا – عن طريق تحويل البيانات إلى متواليات موسيقية تقريبًا للأصوات.
يقول كيم أركاند ، عالم التصور الذي يتعاون مع مجموعة صغيرة ومستقلة من علماء الفلك والموسيقيين في مشروع علمي وفني يسمى أصوات النظام. أركاند ، التي تصف نفسها بأنها جوقة سابقة ومهوقة فرقة موسيقية ، هي أيضًا رائدة التكنولوجيا الناشئة لمرصد تشاندرا التابع لناسا. حتى سنوات قليلة ماضية ، كان هذا يعني أنشطة مثل إضافة صوت إلى برامج التوعية العلمية للواقع الافتراضي والواقع المعزز. بعد ذلك ، جنبًا إلى جنب مع عدد قليل من الأشخاص الآخرين الذين أصبحوا مجموعة SYSTEM Sounds ، بدأ Arcand في تحويل بيانات الأشعة السينية إلى صوت. وتقول: “لقد تلقينا استجابة إيجابية من الناس ، سواء كانوا مبصرين أو مكفوفين أو ضعاف البصر ، وهذا هو المشروع الذي يستمر في العطاء”. اليوم ، تعمل المجموعة أيضًا مع Universe of Learning التابع لناسا ، وهو برنامج يوفر موارد تعليم العلوم.
الصور المرئية من أدوات JWST أو Chandra اصطناعية ، بمعنى ما ، لأنها تستخدم ألوانًا زائفة لتمثيل ترددات غير مرئية. (إذا سافرت بالفعل إلى مواقع الفضاء السحيق هذه ، فستبدو مختلفة.) وبالمثل ، يترجم فريق Arcand وفريق SYSTEM Sounds بيانات الصور في أطوال موجات الأشعة تحت الحمراء والأشعة السينية إلى أصوات ، بدلاً من الألوان البصرية. إنهم يسمون هذه “الصوتنة” ، وهي تهدف إلى تقديم طريقة جديدة لتجربة الظواهر الكونية ، مثل ولادة النجوم أو التفاعلات بين المجرات.
تبدأ ترجمة صورة ثنائية الأبعاد إلى أصوات بوحدات البكسل الفردية للصورة. يمكن أن يحتوي كل منها على عدة أنواع من البيانات مثل ترددات الأشعة السينية من Chandra وترددات الأشعة تحت الحمراء من Webb. يمكن بعد ذلك تعيينها على ترددات الصوت. يمكن لأي شخص – حتى برنامج الكمبيوتر – إجراء تحويل من 1 إلى 1 بين وحدات البكسل والصفير والقفزات البسيطة. يقول أركاند: “ولكن عندما تحاول سرد قصة علمية عن الشيء ، يمكن أن تساعد الموسيقى في سرد هذه القصة”.
وهنا يأتي دور Matt Russo ، عالم الفيزياء الفلكية والموسيقي. يختار هو وزملاؤه صورة معينة ثم يقومون بإدخال البيانات في برنامج تحرير الصوت الذي قاموا بكتابته بلغة Python. (إنه يعمل قليلاً مثل GarageBand.) مثل الموصلات الكونية ، عليهم أن يختاروا الموسيقى: يختارون الآلات لتمثيل أطوال موجية معينة (مثل المزمار أو الفلوت ، على سبيل المثال ، لتمثيل الأشعة تحت الحمراء القريبة أو منتصف الأشعة تحت الحمراء) ، وأيها كائنات تلفت انتباه المستمع إليها ، وبأي ترتيب ، وبأي سرعة – تشبه التحريك عبر منظر طبيعي.
يقودون المستمع خلال الصورة من خلال تركيز الانتباه على كائن واحد في كل مرة ، أو مجموعة محددة ، بحيث يمكن تمييزها عن الأشياء الأخرى في الإطار. يقول روسو: “لا يمكنك تمثيل كل ما في الصورة من خلال الصوت”. “عليك إبراز الأشياء الأكثر أهمية.” على سبيل المثال ، قد يسلطون الضوء على مجرة معينة داخل عنقود ، أو ذراع مجرة حلزونية تتدحرج ، أو نجم لامع ينفجر. يحاولون أيضًا التمييز بين مقدمة المشهد وخلفيته: قد يتسبب نجم مجرة درب التبانة اللامع في إطلاق صنج تحطم ، في حين أن الضوء من المجرات البعيدة قد يؤدي إلى مزيد من النغمات الصامتة.
