بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر ، بدأت صناعة التكنولوجيا في التقدم مع عمليات إطلاق متتالية لروبوتات الدردشة AI. يمكن لهذه الأدوات متعددة الاستخدامات أداء العديد من مهامك اليومية بسهولة وتجعل حياتك أسهل.
ولكن على عكس البشر ، الذين يمكنهم استنتاج المعنى من السياق والفروق الدقيقة ، تحتاج روبوتات الدردشة الذكية إلى تغذية التعليمات بلغة دقيقة لا لبس فيها لفهم نواياك بشكل صحيح.
لذلك اليوم ، نلقي نظرة على ماهية مطالبات الذكاء الاصطناعي والتعقيدات المختلفة التي تدخل في هندسة هذا الموجه المثالي.
بالضبط ما هي المطالبات؟
الموجهات هي المدخلات التي يقدمها المستخدمون لروبوتات الدردشة الذكية والخدمات التوليدية ، مثل ChatGPT و Bard و Bing. تُخبر الموجهات روبوتات المحادثة بما يجب فعله أو ما يجب التحدث عنه ، وتساعدهم في إنتاج استجابات دقيقة وذات صلة.
وفي الوقت نفسه ، فإن الهندسة السريعة هي مهارة تصميم وصياغة مطالبات فعالة لأغراض وأهداف مختلفة.
المبادئ الأساسية للهندسة السريعة
أن تكون محددة قدر الإمكان
عند صياغة موجه ، كلما قل عدد التفاصيل التي تقدمها ، زاد عدد الافتراضات التي يجب أن يقوم بها نموذج الذكاء الاصطناعي. سيؤدي تضمين قيود في موجهك إلى توجيه النموذج بشكل أفضل لإنتاج مخرجات أقرب إلى ما يدور في ذهنك.
لنفترض أنك ترغب في تحديد الشعور من تعليق الصورة باستخدام أي روبوت محادثة AI. في هذه الحالة ، باستخدام الموجه “صنف هذا التعليق: أنا أحب كلبي كثيرًا“لن يجلب الإخراج المطلوب. استبدال ذلك بـ “صنف مشاعر هذا التعليق على أنها إيجابية أو محايدة أو سلبية: أنا أحب كلبي كثيرًا“ستؤدي المهمة بشكل أفضل ، لأنها أكثر تحديدًا.
تقديم عينة من المخرجات
فكر في روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أنها أطفال بارعون جدًا يحتاجون إلى أن يظهر لهم مثال في بعض الأحيان عندما تكون مهمتك معقدة. حاول تقديم أمثلة مشابهة للبيانات التي تعمل بها لإنتاج مخرجات أفضل.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إنشاء قائمة بتنسيق معين ، قل لقائمة البلدان متبوعة بأسماء عواصمها ، ثم حاول استخدام موجه مشابه للمثال أدناه:
قم بإنشاء قائمة مرقمة من 8 دول ذات أعلى ناتج محلي إجمالي إلى جانب عواصمها. عنصر القائمة كمثال هو “1. الولايات المتحدة – واشنطن العاصمة “للرجوع اليها.
يمكن أن يساعدك تقديم أمثلة في تخصيص الإخراج من روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي. (صريحة الصورة)
قدم سياق إضافي ذي صلة
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على ملايين المستندات وصفحات الويب من جميع أنحاء الإنترنت ، فإنها عرضة للهلوسة ويمكن أن تختلط الحقائق في بعض الأحيان. لذلك ، قد يكون تحديد نطاق الموارد التي يعمل معها روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي لتوليد استجابتك أمرًا بالغ الأهمية. من الطرق الجيدة للتأكد من أن استجابة روبوت الدردشة دقيقة وصحيحة من الناحية الواقعية هي تضمين الروابط أو الصفحات ذات الصلة من المستندات كسياق إضافي في مطالباتك. يمكنك أن تطلب من chatbot الرجوع إلى هذه المطالبات عند إنشاء مخرجات.
صقل وكرر كلما لزم الأمر
يمكن أن يكون الوصول إلى المطالبة المثالية عملية تجربة وخطأ ، لذلك لا تتردد في إعطائها مرة أخرى عندما لا يجلب لك موجهك الأول الإجابة المطلوبة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون مطالبات إعادة التدوير ذكية أيضًا في حالات قليلة لأن استخدام نفس الموجه مرتين يمكن أن ينتج عنه مخرجات مختلفة إلى حد كبير في بعض الأحيان.
الآن بعد أن تعلمت أساسيات الهندسة السريعة ، يجب أن تكون قادرًا على استخدام روبوتات الدردشة AI بشكل أكثر كفاءة والحصول على النتائج المرجوة. تذكر أن تكون محددًا ، وقدم عينة من المخرجات ، وقم بتضمين السياق ذي الصلة ، وكررها إذا لزم الأمر. مع استمرار تطور تقنية روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، فإن إتقان الهندسة السريعة سيمكنك من الاستفادة من هذه الأدوات القوية بفعالية ، مما يجعل تفاعلاتك أكثر إنتاجية وسلاسة.
