يستعد PaLM 2 لإحداث تغيير ملحوظ في صناعة الذكاء الاصطناعي لينضم إلى صفوف المنافسين الأقوياء Chat GPT-4 فأصبح نقطة نقاش رئيسية في المجال التكنولوجي. نستعرض أدناه المزيد حول Google Palm وأبرز خصائصه الفريدة وإمكاناته التحويلية ودورها في نحت مستقبل الذكاء الاصطناعي.
حول Google Palm:
Google Palm هو أحدث نموذج للغة AI من Google لرفع وظائف الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة منتجاتها كـ: Gmail وGoogle Docs وBard. حيث يستخدم في قيادة روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، وكتابة الكود، وتحليل الصور، والترجمة.
يتضمن تدريب PaLM 2 نصوصاً متعددة اللغات تشمل أكثر من 100 لغة ليسمح للنموذج بتحقيق مستوى “الإتقان” في اختبارات إتقان اللغة المتقدمة. كما دُرّب على مجموعات بيانات التعليمات البرمجية المفتوحة المصدر التي يمكن الوصول إليها ليكون بارعاً في أكثر من 20 لغة برمجة كـ: Java وPython وRuby وC وغير ذلك. حيث أٌعلن عنه كأحدث نموذج للغة AI من Google ليكون منافساً قوياً لأنظمة OpenAI’s GPT-4. إذ يتمتع بقدرات منطقية واستدلالية فائقة نتيجة للتدريب المكثف في هذه المجالات.
استخدامات Google Palm:
يستخدم Google Palm ليضاف إلى 25 ميزة ومنتج داخل جوجل، بما في ذلك Google Bard. كما يإمكانه أن يعزّز وظائف تطبيقات Google Workspace كالمستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات، ويعتبر صغير الحجم بما يكفي للعمل على الأجهزة المحمولة، مما يعد بخصوصية معززة وغيرها من المزايا، رغم من المفاضلة في الكفاءة مقارنة بالنماذج الأكبر. مع إصدار PaLM 2، تقدم Google نموذجاً متعدد الأوجه للغة AI مختصاً في الترجمة والترميز والاستدلال.
نتيجة للتدريب المكثف على مجموعة بيانات كبيرة من النص والرمز، يمكن لـ PaLM 2 فهم وإنشاء نص بلغات عديدة، وكتابة التعليمات البرمجية بلغات برمجة متعددة، والرد على الأسئلة بطريقة شاملة وغنية بالمعلومات. تجعل قدرة الترجمة PaLM 2 وكفاءة الترميز منه أداة لا تقدر بثمن للشركات والمطورين والأفراد الذين يحتاجون إلى التواصل عبر اللغات وتطوير تطبيقات البرامج بسرعة.
كما يوفر Google PaLM 2 نظاماً أساسياً قائماً على التخزين السحابي، مدعوماً بمجموعة من التقنيات المتقدمة مثل Google Cloud Platform وGoogle Cloud AI Platform وGoogle Cloud Vision API. كما يساعد الشركات في تحديد الفرص وتبسيط العمليات وخفض التكاليف. كما أنه يتيح النشر السريع للحلول الآلية لتحسين الإدارة التشغيلية عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والخدمات المالية والرعاية الصحية والنقل والتصنيع، وعلى هذا النحو، تم تعيين PaLM 2 من Google لإعادة تعريف تفاعلنا مع أجهزة الكمبيوتر وإحداث ثورة في الكفاءة التشغيلية في إعدادات الأعمال.
الميزات الرئيسية لـ PaLM 2:
PaLM 2 هو أحدث نموذج للغة الذكاء الاصطناعي من جوجل، يمتلك عدة ميزات بارزة ترفع بشكل كبير من وظائفه وكفاءته، فهو نموذج لغة قوي ومتعدد الاستخدامات وقادر للغاية على تجاوز ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه، ويقدم فوائد واسعة النطاق عبر مهام الترجمة والاستدلال والترميز.
1. متعدد اللغات:
دُرب على مجموعة بيانات واسعة من النصوص والرموز تشمل أكثر من 100 لغة، يمتلك القدرة على فهم وإنشاء نص في مجموعة واسعة من اللغات. تسمح بفهم التعابير والنصوص الدقيقة والشعر وحتى الألغاز في مختلف اللغات، متجاوزاً التفسيرات الحرفية وفهم المعاني التصويرية وراء الكلمات، وتعزز مجموعة البيانات متعددة اللغات عالية الجودة من كفاءة ليجعل تطبيقات الترجمة أكثر فعالية.
2. الاستدلال:
يمتلك قدرة استدلالية رائعة يمكن مقارنتها بـ GPT-4 نتيجة لتدريبها على مجموعة بيانات تضم أوراقاً علمية وصفحات ويب تحتوي على تعبيرات رياضية، حيث يكشف اختبار جوجل عن الأداء المتفوق لـ PaLM 2 في اختبارات التفكير كـ: WinoGrande وDROP وStrategyQA وCSQA وغير ذلك، كما يسمح بتنفيذ المنطق والاستدلال المنطقي والعمليات الرياضية بكفاءة.
3. التشفير:
تنبع قدرة التشفير من تدريبها المسبق على كمية كبيرة من مجموعات بيانات التعليمات البرمجية المفنوحة المصدر المتاحة للجمهور، لتتفوق في لغات البرمجة الشائعة كـ: Python وJavaScript، كما تُنشئ كوداً متخصصاً بلغات كـ Prolog وFortran وVerilog. تمتد هذه الكفاءة لإنشاء الكود، وتقديم الاقتراحات الواعية بالسياق، وترجمة الكود من لغة لأخرى، وإضافة وظائف مع تعليقات.
4. الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة:
يوفر كفاءة وسرعة فائقة مع تكلفة خدمة أقل، فيؤكد هذا التوازن بين الأداء عالي المستوى والفعالية من حيث التكلفة على القدرات المتقدمة لنموذج لغة الذكاء الاصطناعي.
كيفية بناء PaLM 2:
يعد PaLM 2 إصدار متفوق من نموذج Google PaLM، حيث تم تقديم نموذج لغة المسارات (PaLM) في الورقة البحثية “PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways” وهو نهج مبتكر لنمذجة اللغة يتكون من 540 مليار معلمة مبنية على نموذج المحولات الكثيفة وفك الشفرات فقط. أُنشئ باستخدام نظام Pathways وهو منتج فريد من نوعه لأبحاث Google مصمم لتسهيل الحساب الموزع للمسرعات، مما جعل من الممكن تدريب نموذج فردي عبر عدة وحدات TPU v4 Pods وهذا يشير إلى تحسن كبير في الحجم عند مقارنته بنماذج اللغة الكبيرة السابقة التي كانت مقتصرة على تكوينات أصغر.
ظهر 2 PaLM كنموذج قوي أظهر قدرات استثنائية في عدة مهام معقدة كـ: فهم اللغة وتوليدها، والاستدلال، والترميز. تم تقييمه على نطاق واسع عبر 29 مهمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) باللغة الإنجليزية متجاوزاً أداء النماذج الكبيرة السابقة في جميع المهام تقريباً.
شمل ذلك التقييم عدة مهام بما في ذلك: الإجابة على الأسئلة، ومهام إكمال الجمل، ومهام أسلوب Winograd، ومهام فهم القراءة في السياق، ومهام التفكير المنطقي، ومهام SuperGLUE، ومهام استدلال اللغة الطبيعية.
تطبيقات PaLM 2:
فيما يلي بعض المجالات التي يظهر فيها استخدام PaLM 2:
1. ترجمة اللغة:
يُظهر PaLM 2 قدرات رائعة في ترجمة النص عبر العديد من اللغات بدرجة من الدقة تحاكي بشكل وثيق الكفاءة البشرية، وتشمل ترجمة الكلمات كما تمتد إلى فهم الفروق الدقيقة والتعابير والمراجع الثقافية الفريدة لكل لغة، إضافة إلى فهم التفاصيل الدقيقة للغة والتواصل. بحيث يمكن لـ PaLM 2 ترجمة المستندات المعقدة والمحادثات غير الرسمية والمراسلات الرسمية وحتى الأعمال الأدبية بإخلاص كبير.
2. ترجمة المستندات:
مع تكثيف العولمة، أصبحت الاتصالات متعددة اللغات ذات أهمية متزايدة لكل من الشركات والأفراد، فبالنسبة للشركات العاملة في عدة بلدان أو مناطق يعد PaLM 2 أداة ثمينة تساعد في ترجمة المستندات بسرعة، مما يضمن التواصل الواضح والفعال بين مختلف أصحاب المصلحة الناطقين باللغة، قد يتراوح ذلك من الاتصال الداخلي، والتواصل مع العميل، وأدلة المنتج، ومحتوى موقع الويب، والمواد التسويقية، إلى دعم العملاء.
3. بالنسبة للأفراد:
أما بالنسبة للأفراد فإن PaLM 2 مفيداً في مجموعة متنوعة من المواقف كتعلم لغة جديدة، أو ترجمة محتوى للبحث الأكاديمي أو الشخصي، أو التواصل مع أشخاص بعدة لغات خلال السفر. كما يمكن أن تساعد دقته العالية أيضاً في فهم الفروق الثقافية الدقيقة لنص بلغة أجنبية، مما يوفر تجربة أكثر ثراءً.
في الختام:
تعمل الدقة شبه البشرية لـ PaLM 2 في ترجمة اللغة كمورد قوي لأي شخص يحتاج إلى اتصال متعدد اللغات فعال ودقيق. هذه التكنولوجيا التحويلية لديها القدرة على سد الفجوات اللغوية.
